生成式大语言模型在审计中的应用：场景、风险及对策
来源：审计署
作者：郑杰 、胥陵 、王彪华
摘要：生成式大语言模型（LLMs）凭借强大的自然语言处理等能力，在审计计划制定、实施方案拟制、多模态数据分析、审计报告生成、复核审理、整改追踪等全链路环节可辅助审计人员工作，形成“人机协同、各展所长”的审计新模式，LLMs承担基础任务，审计人员主导专业决策。但LLMs在审计应用中存在数据质量问题导致模型失准、防护不足引发数据泄露、AI幻觉与欺骗导致结论失真、算法黑箱导致验证困难等风险。针对这些风险，需从强化数据治理提升数据质量、进行本地化部署并强化防护控制、应用多模型比对甄别错误、提升审计人员复核判断能力四个维度制定对策，以实现LLMs在审计领域的安全有效应用。附件下载
地址：福建省厦门市鹭江道265号交通大厦8-10、13楼邮编：361001电话：12345
网站标识码：3502000013
闽公网安备 35020302032660-22号
闽ICP备20011082号-1
